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眼保健操音乐-原创高考特辑:一份关于AI的报考攻略

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高考现已开端了,翻开厚厚大簿本挑专业的日子还远吗?

每到这个时节,就会激起不少“下水道”专业同学“一结业就赋闲”的萧索心情。假如有挑选的话,谁不想成为那个被企业高薪哄抢的校生赢家呢?

咱们必定在看过学长学姐们亲身演示的各种版别“千万别报XX专业”,但你见过“人工智能版”的么?各行各业都在火热追捧的人工智能,十分值得了解一下啊同学们。

AI专眼保健操音乐-原创高考特辑:一份关于AI的报考攻略业是怎样成为“爆款”的?

其实早在2004年,北大就开端建立“智能科学与技能”本科专业,后来也相继呈现了不少高校建立相似专业。尽管学科设置跟人工智能差不多,但其时正是人工智能的第三个“隆冬”时期眼保健操音乐-原创高考特辑:一份关于AI的报考攻略,天然不敢直接拉AI的大旗。

现在状况可大不一样了。“人工智能”但是由最高领导亲身加持、中共中央政治局团体学习的当红技能,更被视为新一轮科技革新和工业革新的重要驱动力气。那么,为未来的智能社会培育AI高档人才,天然是关乎国运的大事情了。

更要害的是,现在我国人工智能人才缺口超越500万人,供需份额为1:10。在未来很长的一段时刻内,人工智能专业的人才都是企业争夺的重要资源。企业纷繁摆出了重金求才的姿势,GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞赛力陈述》显现,AI均匀年薪约33万,稳超互联网作业水平。

既有利于国家战略,又利好与个人作业开展,增设AI专业这样的十全功德,高校天然首战之地。

前不久2018年普通高校本科专业存案和批阅成果刚刚公示,共有上海交通大学、同济大学、浙江大学等35所高校取得了建造资历。

除了“以AI之名”的特设专业之外,能跟AI工业打擦边球的专业更是不少,比方AI学术工业大佬都很密布的核算机工程,101所高校新鲜建立的机器人工程。还有各种“智能”最初的专业,比方智能科学与技能、智能制作工程,都加入了高校抢办的抢手专业“奢华套餐”。

不过,面临许多花里胡哨、貌同实异的专业称号,背面的含金量与AI相关度也是良莠不齐。究竟怎样选才有或许帮你在未来的作业大潮中锋芒毕露呢?

今日咱们就来说说,想要将来进入人工智能作业,怎样选专业才干不吃后悔药。

AI自愿的三大锚点:师资、进修、地域

依据教育部揭露信息,本科人工智能专业代码为080717T,学位颁发类别是工学,学习年限为四年。

现在看来,人工智能相关专业可挑选的高校仍是不少的。取得“人工智能”特设专业的35所院校既有上海交通大学、同济大学这样的双一流名校,也有安徽工程大学这样专业特征明显的当地高校,乃至还有华南师范大学和长春师范大学2所师范类高校当选。

假如直接报考该类专业遭到限制,也有许多与人工智能技能协同开展,或是能与人工智能穿插复合的专业可供挑选。

为此咱们特别查了下我国人工智能学会的189名理事,其间女人份额17%,,作业单位也是百家争鸣,除了人工智能学院、研讨所之外,还有不少深耕在核算机科学、自动化与机器人,经济管理、数字媒体等穿插学科也榜上有名。

所以说,想要报考人工智能相关专业,几乎是一件不限男女、不管文理、分数皆宜的事儿了。

尽管如此,不同专业、不同高校之间的细微差别,也或许“失之毫厘谬以千里”,在结业时面临天壤之别的人生轨道。因而填写AI类的自愿之前,恐怕需求先归纳考量三个要素:

1.师资实力。面临人工智能的风口,许多高校开端整合资源,上马相关专业。大多数高校,都没有完好的师资力气,更多或许是在某个子范畴具有必定的阅历,比方核算机视觉、自动化机械等等,缺少完好的师资力气。在国际化、工业端的高端人才争夺态势下,有才干从事人工智能研讨的教师资源也并不简略快速到位,导致不少学院打起了“先上车后补票”的主见,许多引入了训练速成的师资。

因而,挑选一些在 AI 方向历史悠久,体系已成规划,师资力气雄厚,产学合作项目比较多的高校,比方南京大学、西安电子科技大学、西安交通大学等,教育质量会更有保证。

2.进修潜力。这一批人工智能本科专业大多是为了培育运用型人才而建立的,但许多AI相关学科仍是需求有深沉的理论研讨布景,加上现在许多AI公司的中心岗位学历仍然要求硕士起步,持续进修很或许成为一大部分学生的结业挑选。因而,就读那些联盟型或教育资源丰富区域的高校,天然能在考研时起到事半功倍的效果。比方我国的九校联盟(C9)院校,相互之间的交流活动许多;双一流、985、211等对体系内院校的认可度也更高。

3.城市区位。工业根底深沉、AI企业密布的区域能供应更多的实践机会与作业挑选。除了北上广深之外,重庆、天津、杭州、成都、南京、香港等地政府也都在活跃提早占位工业,招引闻名AI企业入驻,值得供认下目光。

这三个要素归纳起来,根本现已能够锚定一些心仪的院校了。那么接下来就要点说说,间隔AI更近的专业有哪些?

真朋友与“吸血鬼:

AI学科名词背面的套路

跟着AI的热度只增不减,有些专业是AI的顶梁柱、真朋友,有些却是企图借着AI热度吸血的快餐专业。假如依托断章取义技能选专业的话,很或许发作 “学了四年核算数学,却成了数学不供认,核算机也不要的孤儿”相似的人世惨剧。

想要看懂专业名词背面的套路,恐怕还需求从学科设置与工业间隔的远近说起。

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最简略直观的方向,当然是直接选新鲜出炉的人工智能专业啦。

咱们知道,AI工业是一个金字塔型架构。不只需求高端的逻辑与算法人才,还需求完结许多运用型,乃至是数据型作业。而以往这些作业技能只能在研讨生阶段培育,有的乃至到企业后还需求阅历一到两年的再培育。

而人工智能设置本科专业的起点,便是杰出机器校园技能的运用和实践,更快习惯作业需求开展。所以在课程设置上,一般大一会侧重对学生的数学才干的行培育,厄齐尔学习微积分、核算机科学等;大二就发动AI 根底课与核算机根底课穿插教育,如机器学习、数据算法等。到了大三则会细分为视觉、NLP、智能机器人等多个子范畴。一起鼓舞本科生参加企业实习。

从中不难看出,本科AI专业课的呈现,能够在必定程度上缓解作业的“人才荒”,但短平快的培育思路,客观上也导致了学生的根底堆集阶段比较短。会不会发作“田忌赛马”的状况,无法与训练组织速成班式从业者摆开满足的优势差,是考生需求考虑的一点。

(西安交大“人工智能本科专业课程设置”)

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从现在干流的人工智能课程装备中不难看出,培育思路大体是从核算机科学和自动化操控论中各攫取一部分,融组成新的学科。因而想学AI,但又无法报考AI专业的同学,也能够挑选进入核算机和自动化专业。

不过,正如南京大学人工智能学院院长周志华教授所说,依照现在高校核算机专业的宽口径人才培育形式,课程体系150个学分中大约有60个学分是通识课,15个是结业双创课,人工智能方面的学习很有限,几乎是高度浓缩到了高档科普的程度,并不能让学生把握协助企业处理问题的根本才干。

因而,挑选这类专业还需求后期经过AI相关的网络课程、编程渠道、实践项目等多多培育自己的实战才干,才有或许如愿踏进AI作业的大门。

与此一起,这也是一个相对慎重进入AI工业的办法。因为人工智能范畴最中心的仍是具有源头立异才干的高档人才,站在一级学科的源头去深层了解技能,更有助于学生打下坚实的根底,在未来的作业路途上走得愈加久远和稳健,肯定是“进可攻(AI)、退可守(核算机)”的挑选。

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想要赋予机器“智能”,具有“神经元”效果的算力单元(AI芯片)起到了至关重要的效果,而芯片从前端规划、到制作、晶圆代工、封装测验等等环节,都需求许多的高技能人才支撑,而且培育时刻很长。

日前我国半导体作业协会副理事长于燮康曾在2019国际半导体大会上泄漏,我国现在芯片人才缺口大概在30万人左右。而在已有的40万从业者中,本科学历占了绝大多数。

想要长时刻保持作业界的主动权和话语权,本科阶段的半导体和通讯人才,很长一段时刻内都将是AI工业的客观需求。

所以通讯、电子工程专业,尽管看似与AI联系较远,但也是进入AI作业的通道。

不过,因为这一类学科开展和作业成熟度都比较高,导致作业商场内对具有顶尖院校布景的人才认可度更高。因而更主张成果较为抱负的同学,进入专业排名前列的院校学习。

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运用数学、统计学、多媒体研讨、语言学、数据科学……从前这些根底学科在群众眼光看来,结业后可挑选的作业方向除了当教师便是搞科研,凉板凳坐到穿。

然而就今日AI的开展趋势来看,根底科学和根底理论人才的作业优势反而在不断表现出来。

以运用数学为例,大部分机器学习算法都是对数据的模型拟合。试验进程往往便是把数据误差当成实在参数的函数,并经过挑选参数、权重等使其最小化,这自身便是一种微积分运算。对深度学习含义严重的“反向传达”,也是根据偏导数、链式法则等数学概念完结的。

统计学亦然,一切针对算法的调整,最终都需求一些统计数据才干阐明模型实在有效,也是AI研讨的必备技能。

巨子们对根底学科有多注重呢?华为就在法国建立了数学研讨所,发掘法国根底数学资源;阿里巴巴达摩院更是为全球组织了数学比赛,约请顶尖数学家命题;腾讯也正在加大根底科学范畴的布局。

总而言之,假如只想成为一颗工业的螺丝钉或搬运工,总是运用前人做好的东西来处理问题,那么数学或许没那么重要。但假如企业需求根底层面的打破,比方算法立异就需求深入研讨底层的数学细节,根底学科的布景优势也就展现出来了。

不过,关于工业界而言,本科生能够运用已知的办法和东西处理简略的运用问题就满足了。

因而,根底学科最好进行长时刻学习,在读完硕士、博士之后再进入工业界。运用数学和统计学专业特别如此。

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常常看咱们文章的小伙伴或许会发现,脑机接口、视觉机制、类脑芯片等等,这些与强人工智能休戚相关的技能,都与脑科学有着不解之缘。

原因也很简略,人工智能开展的终极目标便是让机器能够自己进行了解、考虑与学习,要完结这一点,脱节传统核算机结构的捆绑、开展类脑核算体系和器材、探究人类大脑的运行机制,就变得至关重要了。

我国科学院院士、美国国家科学院院士、中科院神经科学研讨所所长蒲慕明就说过,“AI未来要想进一步开展,需求从脑科学得到启示。”

长时刻来看,脑科学和神经科学与AI的交融,将是下一周期的开展要点。这个范畴的跨学科人才将会十分稀缺。具有脑科学、神经科学的人才,再交融AI和核算机科学专业常识,将是一条具有旺盛生命力的开展计划。

但需求提示的是,脑科学与神经科学相关专业的学习难度也比较“烧脑”,“AI+脑科学”的交融开展,又需求等候比较绵长的时刻才干开花成果。在这期间,考生往往会在学术、作业等多方面接受必定的压力。

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现在才提到机器人专业,想必许多同学都觉得难以梦想。近些年AI概念的呈现,导致许多校园相继开设了机器人工程专业,本年更是有101所高校新增了机器人工程,肯定归于“爆款”。而许多家长和同学也简略“断章取义”,把二者混合起来。

严厉含义上来说,机器人专业,跟AI专业是有联系的,但肯定不足以支撑起如此高的“热度”。 因为在学科体系上,两个范畴是分隔的,而大部分人梦想中的“机器人专业”,指的都是与人工智能穿插的产品——人工智能机器人。

机器人范畴的本科学习阶段,首要会集在机械制作及其自动化上,中心课程是电路剖析、机械规划根底、模仿电子技能、数字电子技能、自动操控原理等工程类的。

而人工智能则是核算机科学的分支,中心使命是开发核算机程序来完结需求人类智能的使命,首要仍是面向以算法为主的软件作业。即使是在人工智能机器人中,AI算法也仅仅机器人体系的一部分,与传感器、履行器、机械编程等协同作业来完结对机器人的操控。

之所以这么多高校“一哄而上”抢占机器人的“山头”,首要原因仍是既想蹭AI的热度多招生,又没有师资开设AI专业,想了想自家机械学工程学的条件仍是有的,于是就弄出了貌同实异的机器人专业。

假如抱着进入人工智能作业的想法,却选了机器人专业,成果或许就跟失利的网友“奔现”差不多,梦想有多夸姣,见到真人就有多忧伤。

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AI和作业交融,是现在工业端的首要开展途径。人工智能的几大细分技能,比方机器学习、核算机视觉、核算机语音、文本和情感剖析,以及自动驾驶轿车等等,正在领军企业的尽力下为各行各业带来新的梦想力。

而社会全体智能化的进程,天然也需求更多的跨学科人才来保驾护航。

因而,在本科和硕博阶段别离读AI专业与作业相关专业,成为跨范畴人才,不失为一种不错的开展形式。

比方AI专业与地质学、海洋学、新闻传达学、工业规划、化工,乃至文学、考古、绘画、舞蹈等人文社科范畴的结合,现在现已见到了不少运用事例。

像是在O'Reilly公司的查询中,68%的医疗保健和生命科学公司表明他们运用人工智能进行新药研制;工厂开端运用核算机视觉体系来查看零件是否合格;金融公司开端运用机器学习来辨认客户的信用风险等等。据哈工大人工智能学院副院长刘挺教授泄漏,现已有不少人工智能方向的结业生遭到农业、电力、金融等传统作业的喜爱。

作业中最懂AI的,AI中最懂作业的:这条“学科穿插”之路明显能够极大地协助个人刻画共同的作业竞赛优势。但条件是要在两个范畴都到达优异及以上的水平,这就要求考生具有久远的开展计划和超强的履行与学习才干,还能够接受技能迭代和作业调整等不确定性带来的风险。

提到这儿,咱们现已供应了不少象牙塔与人工智能之间能够实眼保健操音乐-原创高考特辑:一份关于AI的报考攻略在触达的方法。但不管挑选了何种专业和开展方向,杰出的数学根底和编程根底,都是进入AI作业的必不可少的条件条件。入行路途千万条,数学编程第一条,与诸君共勉。

One more thing:那些不应结业才知道的事

在完毕这篇填写攻眼保健操音乐-原创高考特辑:一份关于AI的报考攻略略之前,咱们认为有必要再多花两分钟时刻,聊聊那些AI范畴的严酷事情,比方说:

1.人工智能的“隆冬咒骂”。18年前那场人工智能隆冬时期,高校也不得不另立名字,不少相关专业,像是常识图谱,更是坐了多年的冷板凳。而当下这波AI浪潮,首要依托对深度学习的探究与运用。但60年时刻三起三落,AI技能的更迭速度总是超出咱们料想的快。

比方深度学习之父、图灵奖得主lecun就企图用胶囊网络从头规划人工智能网络结构。经典核算机视觉等方向的研讨者们也日复一日提示着咱们深度学习“一家独大”有多风险。假如仅仅看中当下AI的热度,在作业阶段性遇冷时恐怕只会感到极度丢失。

2.作业商场的不确定性。在很长一段时刻内,因为本科阶段没有设置AI专业,所以企业招聘人工智能部队根本学历都是硕士起步。本科AI专业的呈现无疑大大缓解了企业的本钱压力与人才饥渴。但本科培育形式是否能习惯工业端的实在需求,狂野迸发的学科建造局势会不会导致人才缺口过早触顶,现在来讲都是未知数。

总而言之,高效高质量的AI人才供应,是整个作业一直以来激烈渴盼的。但不管是对考生、高校仍是工业自身,这都是一场绵长修远的冒险,不要将它变成一场对“风口”的赌博,爱好才是支撑人走得更远的终极地标。

那么多AI专业,不晓得你最喜欢哪一个……anyway,祝咱们好运!

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